はじめに

日本の物流業界では、荷待ち時間が深刻な課題となっています。国土交通省の調査によると、1 回の配送で平均 1 時間以上の待機が発生し、ドライバーの拘束時間は法定上限に迫っています。2024 年問題や改正物流効率化法により、荷待ち時間の削減は企業にとって急務です。
本記事では、地理情報システム（ GIS ）を活用して荷待ち時間を可視化し、効率化を実現する方法を紹介します。

荷待ち時間問題の現状と背景

荷待ち時間は、配送先でのバース不足やピーク時の集中、荷役準備の遅れなどが原因で発生します。国土交通省の 2024 年の調査内容では、1 回の配送で平均 1 時間 28 分の待機が発生し、ドライバーの拘束時間は法定上限に近づいています。2024 年問題では、荷待ち・荷役時間を 2 時間以内に抑える努力義務が課され、改善は避けられない課題です。

GIS で荷待ち時間を「見える化」する

地理情報システム（ GIS ）を使えば、配送センター周辺のトラックの動きを時系列で可視化し、混雑する時間帯や拠点を特定できます。さらに、滞在場所検索を用いて長時間待機している車両を抽出し、改善対象を明確化できます。

① 配送センター周辺トラックの時系列可視化

以下の動画では、時間の経過とともに配送センター周辺に集まるトラックの動きを示し、どの時間帯に混雑が発生しているかを直感的に理解できます。

ArcGIS では「タイムスライダー」機能を用いることで、時系列データの表示をコントロールすることが可能です。

また、「時空間キューブ」の様な表現を用いることで、3D の Z 軸を時間軸にしながら、トラックの発生件数を集計するといったことも可能になります。

② 滞在場所検索による荷待ちトラックの可視化

以下の画像では、車両の走行ログデータを活用して、長時間滞在している車両を強調表示し、どの場所で荷待ちが発生しているかを可視化した例です。

ArcGIS では、「滞在ロケーションの検索」ツールを活用することで、指定された時間と距離の閾値を用いて、滞在したロケーションを検出することが可能です。

予約システムとの連携で待機ゼロを目指す

バース予約システム等のデータと GIS を連携することで、受入可能な時間帯を考慮した動的なルート最適化を支援します。これにより、到着時間の分散化と待機ゼロを目指すことができます。また、ドライバーはスマートフォンで最新のルート情報を確認でき、現場の混乱を防ぎます。

また、改善効果を図る際には、ArcGIS Dashboards の様なモニタリングの仕組みを活用することで、トラックのリアルタイムな場所のモニタリングや滞在時間の算出、滞在時間に応じたアラート発行といった機能を構築することも可能となります。

期待される効果と今後の展望

GIS による荷待ち時間の可視化と最適化は、以下の効果をもたらします。

• 荷待ち時間の大幅削減
• ドライバー拘束時間の短縮と労働環境改善
• 法令遵守と業務効率化の両立
• 次世代物流 DX への確実なステップ

荷待ち時間の削減は、単なるコスト削減ではなく、物流業界の持続可能性を高める重要な取り組みです。GIS を活用したデータドリブンな改善は、現場の課題を解決し、企業の競争力を強化する鍵となります。